现在数据标注员是比较热门的职业，数据标注可以帮助机器学习算法了解数据的含义。那么以下哪项是数据标注的方式之一？下面妃孕岛网小编带来：蚂蚁新村8月29日答案。
正确答案：分类标注。
解析：分类标注通俗来讲就是打标签。一张图能够有很多分类或标签，比如成人、长发等;对于文字，可以标注主谓宾语、名词动词等。除此之外，数据标注还包含描点标注、标框标注等方式，而描述标注并非标注方式之一。
分类法是初步的数据标记方法，数据分析师在分类时，先给每个数据打上固定的标签，并把相同标签的内容归为一类。例如我们常见的水果、蔬菜、交通等，这样分类之后，每个数据便有了属于自己的识别，当机器读取到与标签下内容相同或者相似的东西时，便可以认知归类为这一标签。
数据标注有什么作用
1、减少模型开发的时间和成本。
体积庞大的原始数据需要进行筛选、处理和标注等多项繁琐工作，并且这些工作也需要耗费大量时间和人力成本。规划有效的数据标注流程，可以较大程度地减少数据处理和标注的时间成本，同时提升工作效率，缩短机器学习模型开发的周期。
2、促进技术革新和创新产品的开发。
随着人工智能技术的不断发展和应用，机器学习模型的开发和应用将会更加广泛。优质的标注数据可以为模型的精度和效率提供保障，同时也可以促进更多的技术革新和创新产品的开发，探索新的业务场景和应用。
3、实现高质量的数据探索与预测。
数据标注可以为业务场景中的数据分析和预测提供完整、准确、有意义的数据样本，使数据分析和预测结果更具有科学价值和实用性。这不仅可以帮助企业和机构更好地了解其客户、市场和业务流程，还可以更好地实现数据驱动的业务决策和业务流程优化。
4、提高机器学习模型的准确性与效率。
数据标注的标准和质量直接关系到机器学习模型的准确性和效率。大量准确、合理的标注数据可以有效降低模型的误识率和漏识率，提高模型的识别精度和实用性。
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